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供应链及区块链协同构建智能服务创新力研究

2021-07-22 16:58:20

  摘要:宁波以智能制造契入《中国制造2025》。文章以宁波为样本区域,通过企业实地调查获得数据资料,运用实证方法分析企业智能化改造升级中遇到的实际问题。研究发现,企业在供应链集成优化及信息安全共享等服务方面存在明显短板,供应链与区块链协同嵌入构建智能服务创新体系是促进智能制造可持续发展的重要路径。

  关键词:供应链;区块链;智能制造;服务创新

  一、引言

  《中国制造2025》国家战略明确指出:智能制造是产业迭代升级的必然路径并将作为未来国家制造业的主攻发展方向。智能制造的核心是通过新一代信息技术使产品生产过程柔性化、智能化和集成化,进而实现物理世界与信息世界的互联互通。宁波是“中国制造2025”试点示范城市,为了促进智能经济发展,先后出台了《宁波市建设“中国制造2025”试点示范城市实施方案》、《宁波市智能制造工程三年攻坚行动计划(2017~2019年)》等政策措施。目前,宁波已经涌现出一批“国家智能制造试点示范企业”、“制造业单项冠军”等典型智能制造企业,例如,宁波慈星、海天塑机集团有限公司等。但是,宁波在传统企业改造升级、智能化过程中也面临着一定的困难,特别是信息系统服务、供应链服务等关键环节,表现为企业忘记自身供应链的服务本质、缺失正确的智能化战略、需求预测与管理不到位以及企业计划与实际难以达成统一评价等方面,遏制了企业智能化的上升空间。本文以宁波为样本区域,实地调查宁波智能制造企业,深入了解企业在供应链、信息化等服务方面存在的问题,明确了企业的智能化服务需求,提出了改进策略及具体措施。

  二、实证分析

  (一)样本数据分析

  样本数据收集过程历经了两个阶段,第一个阶段始于20196月,深入典型智能制造企业,与生产部门、供应链部门及信息部门经理交流,详细了解企业在智能化改造升级过程中遇到的实际问题并加以记录,同时征寻改进意见;项目组成员提出相应的建议并得到积极的反馈。第二个阶段,在对实地调研资料及文献资料进行整理分析的基础上修正调查问卷,并对问卷的信度和效度进行检验,于20197月重返企业进行再调查。调查共计回收有效问卷118份,行业供应链核心企业占比为39%,供应链上下游企业占比为61%。问卷访问对象比例适中,具有一定的代表性。

  (二)变量测度

  本研究设置四个变量,以“需求变化”表示企业供应链应对需求变化的具体反应;以“需求预测”表示企业供应链对需求的预测能力;以“信息安全”表示企业信息安全程度及区块链嵌入企业信息系统的必要性;以“信息整合”反应企业之间对信息共享的需求程度。被访问者需要在1~5之间做出不同程度的选择。

  (三)效度及信度分析

  研究通过文献查阅分析及与企业部门经理的多次论证增加问卷的可信度。在调研中,填写问卷的主要是物流、信息等部门经理以及一线员工,最大程度确保问卷真实可信。研究采用克隆巴赫系数对量表进行信度检验,克隆巴赫系数值与信度呈正相关,数值越高信度越高。对供应链的需求变化与需求预测、区块链的信息安全与信息整合四个变量值进行测度,结果表明,上述变量的克隆巴赫系数均大于0.80,且量表的整体信度为0.812(表1),表明研究数据具备良好的信度水平。

  (四)问卷分析

  1.企业数据化程度较高但数字化程度不足

  调查显示,大部分制造企业已经实现一定程度的数据化,表现在数据自动化输入、产品技术智能化、信息沟通自动化三个方面,生产率普遍较高;但企业间信息共享程度较低;而且无论在生产制造,还是在业务、管理等方面企业远远没有实现数字化目标。企业往往在市场监测、需求预测及成本控制方面表现不佳,导致供货响性能力不足,降低了整个供应链的管理效率。

  2.企业工业软件拥有率较高但机器人及物联网则较低

  调查显示,在智能制造技术及装备方面,企业拥有工业软件的比例较大,而工业物联网与工业机器人的比例较低。其中部分原因是一些中小制造企业难以负担工业互联网及工业机器人等兼具资本密集及技术密集的技术装备,只能通过工业软件的使用实现企业阶段性智能制造。

  3.供应链节点企业信息共享及协同运作问题突出

  就企业在智能化过程中遇到的实际问题,多数企业表达了供应链节点企业之间信息共享及协同运作方面矛盾突出,同时供应链节点企业间的相互信任及信息安全性也成为企业面临的比较严重的问题。实际上这是两个密切相关的问题,因为只有信息安全共享,供应链节点企业才能实现高效协同运作,否则协同化程度就会较低,供应链的集成服务能力就会弱化,例如,目前为智能制造企业提供包装的往往为分散的小企业,服务意识及整合能力不强,而同层级制造企业因为信息不能共享也无法协调集成利用包装,降低了制造企业的市场响应能力,而且导致包装成本上升。

  4.数字及供应链管理技术具备一定的应用环境

  调查显示,部分企业已经在主动探索如何解决智能化过程中遇到的问题,近80%的企业认为有必要采用数字取证等先进信息技术解决信息系统问题;近半数企业已经通过设立专门的供应链管理部门提高供应链管理效率,说明区块链技术及供应链技术协同嵌入制造行业、提升服务效率具有良好的应用基础。

  (五)回归分析

  为了进一步验证调查结论,以实地调查搜集的118份有效问卷为数据基础,以制造企业对供应链及区块链协同嵌入的需要程度为因变量y,以信息安全、信息整合、需求变化、预测需求作为相关性变量,构建回归模型(1)进行分析。y=a+β1*x1+β2x2+β3*x3+β4*x41)其中,x1表示信息安全,x2表示需求变化,x3表示信息整合,x4表示需求预测,a表示误差常数项,β1、β2、β3、β4均表示系数。方差分析显示,F检验统计量的概率值为0.00,小于0.05,可以认为变量之间存在显著的线性关系。

  和常数项的估计值,从中可见,回归系数T检验的概率值为0.00,小于0.05,说明本回归方程的系数显著。因为各个自变量的单位难以统一,回归方程中将采用非标准化系数B。四个自变量呈现出两正两负的形式,共同作用影响y值的波动。通过检验发现,本文所建立模型的复相关系数与判定系数均达到90%以上,说明该回归模型的拟合效果好。运用SPSS23.0软件进行回归分析,可以得出模型(1)建立的多元线性回归方程为:y=-0.587-0.7x1-0.45x2+0.187x3+0.55x42)显然,企业对供应链与区块链协同嵌入需求的线性回归方程变量系数越大,表示该变量越发重要。由回归方程(2)可见,企业在智能化改造升级过程中对供应链与区块链技术协同嵌入产生的正向耦合效应持积极的肯定态度。

  三、研究结论及管理启示

  (一)智能制造必须以智能供应链服务为支撑

  实证分析显示,供应链信息整合及需求预测作为两个正相关性变量在企业供应链及信息系统优化决策中得到了充分的重视,而且企业充分估计到了需求预测能力一定要建立在创新性技术基础之上。尽管受区块链技术应用处于探索阶段,供应链节点企业目前还没有实现信息共享等因素的影响,企业没有充分评估信息安全及需求变化两个因素,但从决对值分析,它们对企业决策的影响仍然具有显著性,因此,智能制造企业所处的供应链应当兼具安全性及响应性,即服务于智能制造的供应链必须具有智能性。

  (二)区块链技术技术是实现供应链智能化的金钥匙

  供应链节点企业间信息共享成为智能制造供应链优化的一个瓶颈问题,究其原因不外乎是无法解决信息安全流通及存储问题,而且企业之间往往在哪些信息能够共享,哪些不能之间纠结。作为新兴的信息技术,区块链恰恰是解决上述问题的对症之药。由于不依赖中心节点的控制、数据可追溯但不可篡改等独有特性,区块链技术解决了信息在供应链上的安全传输问题。基于智能合约区块链改变了供应链节点企业信用建立的方式,无需建立信用关系即可达成共识机制。区块链技术提高了分散系统的安全性、透明度及效率,使供应链服务真正实现了智能化。

  (三)智能供应链需要着力解决传统的需求不确定性问题

  现代信息技术及网络拉式销售模式在一定程度上缓解了牛鞭效应对企业的影响,但需求不确定性仍然是企业必须面对的风险之一,无论是智能制造核心企业还是其上下游企业都指出了它的重要性及对企业甚至整个供应链绩效的影响力。因此,智能供应链应当具有可视性,借助区块链技术使供给及需求透明化,降低整个供应链库存水平,同时保持必要的层级需求响应度。智能供应链往往牵一发而动全身,为了应对突发事件,应当通过智能合约设计供应链应急响应机制,设置应急储备库存,缩短应急决策信息延迟等策略降低不必要的损失。

  四、结语

  本文以面向智能制造的服务体系为研究对象,以宁波为研究区域,以实际调查、实证分析为研究方法,系统性剖析了面向宁波智能制造的服务水平、重点服务等问题,基于理论及实践论证得出:将下一代智能供应链与区块链技术嵌入智能制造构建服务创新能力,使数据在企业内部畅通流动,破除数据孤岛;使信息在供应链节点企业间安全共享,实现协同运作,降低整个智能制造供应链成本,增加效能。当然,供应链与区块链技术协同嵌入智能制造在结构、技术及运营上的实践问题是智能制造服务创新能力实现的关键环节,这也构成本研究后续要解决的问题。

  本文由中国集体经济整理,知网收录,欢迎查阅。

供应链及区块链协同构建智能服务创新力研究

主管单位:中华全国手工业合作总社

主办单位:中华全国手工业合作总社;中国工业合作经济学会

国际刊号:ISSN 1008-1283

国内刊号:CN 11-3946/F

刊期:旬刊

开本:大16开

语种:中文

发行:全国公开

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